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KAN的挑战对象更加底层——作为多层感知器MLP的替代方案。 4月30日,KAN横空出世,很多人预言这会敲响MLP的丧钟。 没想到,子弹还没飞4个月,核心团队又推出了KAN 2.0,瞄准AI+Science领域,进一步挖掘了KAN的潜力。 这篇论文更雄心勃勃的地方在于,作者希望通过一种框架来弥合AI世界的连接主义(connectionism)和科学世界的符号主义(symbolism)之间的不相容性。 通过提出pykan等工具,作者还展现了KAN发现各种物理定律的能力,包括守恒量、拉格朗日量、隐藏
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